推动智慧健康养老产业发展，鼓励采用新技术提升老年人健康管理水平。
——2019年，工业和信息化部、民政部、国家卫生健康委等部门《智慧健康养老产业发展行动计划(2017 - 2020年)》
推动人工智能在医疗健康领域的应用，助力主动健康管理。
——2020年，国家卫生健康委等部门关于促进“互联网+医疗健康”发展的相关文件
推动智慧健康管理，鼓励应用新兴技术提升健康管理主动性。
——2020年，国家卫生健康委相关健康管理工作部署
促进健康信息技术创新应用，提高居民自我健康管理能力。
——2020年，部分地方政府出台的关于健康城市建设的相关规划
支持人工智能技术在健康管理服务中的探索性应用，以提升健康服务的主动性和预防性。
——2021年，国家卫生健康委关于健康管理服务创新发展的相关意见
鼓励科技创新在健康促进中的应用，以提升民众主动健康意识和能力。
——2021年，科技部等部门关于健康科技发展的相关政策导向
加强健康医疗大数据管理与应用，支持主动健康决策和服务。
——2021年，《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》
促进信息技术与健康服务融合，助力主动健康发展。
——2022年，国家卫生健康委关于健康服务信息化发展的相关政策
鼓励科技创新，推动主动健康监测与管理技术的研发与应用。
——2022年，国家科技部门关于科技创新驱动健康中国建设的政策导向
鼓励科技企业参与健康管理领域创新，运用前沿技术提升健康管理的智能化水平。
——2022年，地方科技部门出台的鼓励科技企业创新发展的政策
发展数字健康，支持基于大数据和人工智能的主动健康服务模式创新。
——2023年2月，中共中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》
加强公共卫生体系建设，利用大模型等人工智能技术提升主动健康管理能力。
——2024年，国家卫生健康委等部门关于公共卫生体系建设的政策部署
在当今社会，随着人们健康意识的不断提升，主动健康管理已成为全民关注的热点话题。为了更好地满足居民的健康需求，大专家.COM依托先进的“长城健康”大模型技术，推出了一系列创新的健康管理服务，旨在为居民提供个性化、精准化的健康解决方案，助力“健康中国”战略的深入实施。
健康是人类发展的基石，随着社会的进步和生活水平的提高，居民对健康管理的需求从传统的疾病治疗逐渐向主动预防和健康促进转变。总书记在全国卫生与健康大会上强调：“要坚定不移贯彻预防为主方针，坚持防治结合、联防联控、群防群控，努力为人民群众提供全生命周期的卫生与健康服务”，将全生命周期健康管理提到新的高度。进入新时代以来，“看病难、看病贵”问题得到有效缓解，医疗技术水平不断提高，人民健康状况持续改善，医疗资源均衡分布不断得到优化，“数字健康”持续推进，促进了“健康中国”落实落地。但也应该看到，基层医疗资源供求不足、地区医疗资源不平衡问题依然存在。
主动健康是完善全生命周期健康管理，推动健康中国战略落地的重要途径和手段。主动健康强调个体在保持自身健康中的主观能动性，通过改变生活方式和行为习惯，采取科学的健康管理措施，有效地预防和控制疾病。主动健康管理强调居民积极参与自身健康的维护和提升，通过健康的生活方式、疾病预防措施等手段来达到最佳的健康状态。在这个过程中，大模型技术的出现为居民主动健康管理提供了强大的技术支撑。大模型技术凭借其海量数据处理能力、复杂模式识别能力和精准预测能力，能够深入挖掘健康相关信息，为居民提供个性化、精准化的健康管理服务，从而促进居民主动参与健康管理。
一、概述
大模型是一种具有大规模参数的人工智能模型，通常基于深度学习算法构建。大模型能够处理来自不同来源的海量数据，如医疗记录、健康监测设备数据、生活方式调查数据等。这些数据的规模和多样性是传统模型难以处理的，而大模型可以从中提取有价值的信息。大模型可以识别健康数据中的复杂模式，例如疾病的早期征兆模式、健康行为与健康状况之间的关联模式等。通过对大量数据的学习，它能够发现隐藏在数据中的规律，为健康管理提供依据。基于对历史数据和当前数据的分析，大模型可以对居民的健康状况进行精准预测。例如，预测疾病的发生风险、健康行为改变对健康指标的影响等，从而为居民提供前瞻性的健康管理建议。
近年来，大模型技术在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著的成果。在健康管理领域，也开始逐渐得到应用。一些基于大模型的健康管理平台已经开始出现，它们利用大模型技术为用户提供健康评估、疾病风险预测等服务。然而，大模型技术在居民主动健康管理中的应用仍处于发展阶段，还存在许多需要完善和优化的地方。
二、居民主动健康管理的需求与挑战
(一)居民主动健康管理的需求
1.个性化健康管理需求
不同居民具有不同的健康状况、遗传背景、生活方式等，因此需要个性化的健康管理方案。例如，对于患有慢性疾病的居民，需要根据其疾病类型、病情严重程度、并发症情况等制定个性化的治疗和预防方案;对于健康人群，也需要根据其年龄、性别、家族病史等因素提供个性化的健康促进建议。
2.疾病预防需求
居民越来越意识到预防疾病的重要性，希望能够提前了解自己的疾病发生风险，以便采取相应的预防措施。例如，了解自己患心血管疾病、癌症等重大疾病的风险，通过改变生活方式、进行早期筛查等方式来降低风险。
3.健康促进需求
除了预防疾病，居民还希望通过健康管理来提升自身的整体健康水平，包括身体机能、心理健康、生活质量等方面。例如，通过合理的饮食、运动、压力管理等方式来增强体质、改善心理状态。
(二)传统健康管理面临的挑战
1.数据整合困难
传统健康管理涉及多种来源的数据，如医院的电子病历、社区卫生服务中心的健康档案、家庭健康监测设备的数据等。这些数据往往分散在不同的系统中，数据格式和标准不一致，难以进行整合和共享，从而影响了健康管理的全面性和准确性。
2.健康评估不准确
传统的健康评估方法往往基于有限的指标和简单的算法，难以全面、准确地评估居民的健康状况。例如，仅依靠身体检查中的几个生理指标来判断健康状况，忽略了生活方式、心理因素等对健康的影响，容易导致健康评估的片面性。
3.缺乏个性化服务
由于受到技术和资源的限制，传统健康管理难以提供真正意义上的个性化服务。健康管理方案往往是基于群体的平均水平制定的，不能充分考虑到每个居民的个体差异，从而影响了健康管理的效果。
三、大模型技术在居民主动健康管理中的应用
(一)健康数据管理与整合
1.多源数据整合
大模型技术可以整合来自不同渠道的健康数据，如医疗机构的临床数据、可穿戴健康监测设备(如智能手环、智能手表等)的数据、居民自我报告的生活方式数据(如饮食、运动、吸烟饮酒等情况)。通过对这些数据的整合，可以构建一个全面的居民健康档案，为健康管理提供丰富的数据基础。例如，将医院电子病历中的疾病诊断、治疗记录与可穿戴设备监测到的心率、血压、运动步数等数据以及居民在手机应用程序上报告的饮食摄入情况进行整合，形成一个包含生理、病理、生活方式等多方面信息的健康档案。
2.数据清洗与质量控制
在整合健康数据的过程中，大模型技术可以对数据进行清洗和质量控制。由于健康数据来源广泛，可能存在数据错误、缺失、重复等问题。大模型可以通过算法识别并纠正这些问题，提高数据的质量和可用性。
例如，对于可穿戴设备传输过来的数据，如果存在异常值(如心率突然过高或过低且不符合生理规律)，大模型可以通过与其他相关数据(如运动状态、睡眠状态等)进行对比分析，判断该异常值是设备误差还是真实的健康异常情况，如果是设备误差则进行修正。
(二)疾病预防与风险预测
1.疾病风险评估
大模型可以基于居民的健康档案数据，包括遗传因素、生活方式、生理指标等，对多种疾病的发生风险进行评估。例如，对于心血管疾病，大模型可以分析居民的血压、血脂、血糖水平、吸烟史、家族病史、运动量等因素，预测其在未来一段时间内患心血管疾病的风险。通过大模型技术对大量人群数据的分析，与传统方法相比，可以更准确地识别出高风险人群，提高预测准确性。
2.早期疾病预警
大模型能够识别疾病的早期征兆模式，通过对健康数据的实时监测，当发现异常模式时及时发出预警。例如，在癌症的早期筛查方面，大模型可以分析血液中的生物标志物、基因数据以及身体的一些微小症状变化(如不明原因的体重减轻、疲劳等)，在癌症处于早期阶段甚至是癌前病变时就发出预警，从而提高癌症的早期诊断率和治愈率。
(三)健康促进与生活方式干预
1.个性化健康建议
根据居民的健康状况、目标和生活方式，大模型可以提供个性化的健康促进建议。例如，对于想要减肥的居民，大模型可以根据其身体质量指数(BMI)、基础代谢率、饮食习惯、运动能力等因素，制定个性化的饮食和运动计划，包括推荐适合的食物种类、每餐的热量摄入、运动的类型、强度和频率等。
在心理健康方面，大模型可以分析居民的情绪状态(通过分析社交媒体上的言论、手机应用程序中的情绪记录等)、生活压力源等，提供个性化的压力管理和心理调节建议，如推荐适合的放松技巧(冥想、瑜伽等)。
2.生活方式改变效果预测
大模型可以预测居民生活方式改变对健康指标的影响。例如，如果居民开始戒烟，大模型可以根据其年龄、吸烟史、身体状况等因素，预测戒烟后肺功能的恢复情况、心血管疾病风险的降低程度等。这有助于居民了解生活方式改变的意义和价值，从而提高其主动改变生活方式的积极性。
(四)个性化健康方案制定
1.综合健康状况分析
大模型可以对居民的综合健康状况进行全面分析，包括身体、心理、社会等多个方面。例如，分析居民的身体疾病状况、心理健康水平(如焦虑、抑郁程度)、社会支持网络(家庭、朋友关系等)，从而为制定个性化健康方案提供全面的依据。
2.动态调整健康方案
随着居民健康状况的变化和生活方式的改变，大模型可以动态调整健康方案。例如，如果居民在执行健康方案过程中出现了新的健康问题(如运动损伤)或者生活方式发生了重大变化(如工作变动导致压力增加)，大模型可以及时调整饮食、运动、心理调节等方面的建议，确保健康方案的有效性和适应性。
四、大模型技术在居民主动健康管理中面临的问题
(一)数据隐私与安全问题
在整合和分析居民健康数据的过程中，涉及到大量的个人隐私信息，如医疗记录、基因数据等。如果这些数据被泄露或滥用，将对居民的隐私和安全造成严重威胁。
(二)模型解释性问题
大模型通常是一个复杂的黑箱模型，其决策过程难以解释。在健康管理中，居民和健康管理专业人员可能难以理解大模型是如何得出健康评估、风险预测等结果的，这可能影响他们对大模型技术的信任。
(三)数据偏差与准确性问题
健康数据可能存在偏差，例如可穿戴设备的数据可能受到设备精度、佩戴方式等因素的影响。如果大模型基于不准确或有偏差的数据进行分析，可能会得出错误的健康管理建议。
五、大专家APP为“主动健康”插上智慧之“芯”，以“长城健康”大模型赋能全民健康
大专家.COM以“传道、授业、解惑，服务于医;科普、筛查、管理，服务于民”为指引，结合MedBrain知识库，依托大专家APP居民版，以“善智星语”大模型、“长城健康”医学垂类大模型和“院士专家大模型”赋能，为居民提供覆盖全人群、全生命周期、全流程的健康管理服务，为“主动健康”插上“智慧之芯”，促进居民自我主动健康管理，助力“健康中国”战略落地实施。
1.加强疾病监测与慢病管理，服务于居民全生命周期健康管理
大专家.COM依托MedBrain知识库，以“长城健康”医学垂类大模型赋能居民的数字体检、二次问诊、专病管理等应用，为居民提供覆盖全人群、全生命周期、全流程的健康管理服务，助力居民成为自我健康管理第一责任人，助力分级诊疗政策落地，推进全民健康，提升人民群众的安全感、获得感、幸福感。
“数字体检”功能，提供个性化疾病风险评估，助力主动健康管理。依托于覆盖全学科、包含1500余种常见疾病特征指标的疾病模型，实现在线疾病筛查和初步自诊功能，为居民提供个性化的疾病风险智能评估服务，有助于居民发现潜在的疾病风险，实现早干预和早治疗，推动居民全周期、精准化居民自我主动健康管理。
“健康档案”功能，为居民提供全方位、动态化健康画像，助力区域医疗资源优化配置。健康档案是健康管理的关键一环，有助于居民全面了解自身健康状况、提前预防疾病、及时干预不良生活习惯，同时在医患沟通时，为医生提供全生命周期的健康管理数据，减少重复检查，有助于制定更优化的诊疗方案、减少误诊。同时，大专家.COM“健康档案”功能，实现了本地数据互联，为当地政府提供了连续性的数据跟踪，有助力掌握区域内群体健康状况和监控变化趋势，为政策制定与调整、医疗资源的优化配置提供数据支撑，提高卫生健康服务的社会公平性。
2、专病管理专家服务，助力居民成为自我健康管理第一责任人，助力提升医疗服务效率和精准度
“二次问诊”功能，智能解答，提高诊疗效率。旨在为对第一诊疗结果不确信、无法确诊、对目前的治疗方案不满意、难以进行医疗决策或报告解读不确信的患者提供AI智能解答和“专家团队”的人工解答，有效降低错诊、漏诊、误诊的可能性，提高诊疗效率，保障居民的良好就医体验。目前，该服务已支持2000余种多发疾病的线上问诊服务。
“专病管理”功能，为居民提供个性化数字健康管理服务。针对公众关注的绝大多数常见疾病，深度结合人工智能技术，创新开发了涵盖慢性病管理、高血压专项管理、多种癌症联合筛查、传染病自我检测等多个领域的超过百余项专病管理服务系统，提供深入、系统的治疗方案，帮助患者更好的了解自身病情和健康管理方法，有效控制疾病发展，构建了多维度的数字化健康管理服务，助力居民做好健康服务的第一责任人。同时也有助于减轻医院的就诊压力，助力“分级诊疗”政策的落实。
3、优化就医体验，提升医疗健康服务质量水平，助力分级诊疗落地，增进人民群众获得感
“就医服务”功能，为居民提供一站式、全方位的便捷就医服务。聚焦患者需求，依托与全国5000多家公立医疗机构的整体合作，提供从线上预约挂号、线下就诊、陪同就医等一站式、全方位的就医服务，有效打通健康服务“最后一米”，让患者“少走一步路”，同时支持患者家属实时交流、电话回访，保障患者家属的知情权和参与度，切实改善患者就医感受，优化就医体验，让人民群众享受更加人性化的就医服务。
“报告解读”功能，助力居民了解自身健康状况。居民上传疾病检查报告或体检报告，通过大数据、人工智能等技术，对报告的内容进行解读，更好地帮助居民了解自身健康状况，针对影响身体健康的主要指标，提供潜在健康风险，并智能给出健康管理建议，对需要进一步治疗的患者给予诊疗建议方案。
4、提高医疗资源的利用效率，推动基层首诊制度的落实，加快分级诊疗体系的实施
“家医服务”功能(居民版)，居民的专属健康管家。支持居民和家庭医生直接沟通，居民通过平台实时在线联络家庭医生，助力日常健康管理，提升居民的获得感;医生随时查看患者的健康档案和过往就医记录，并实时给出诊疗建议，提高医疗资源的利用效率，推动基层首诊制度的落实，加快分级诊疗体系的实施，为真正需要医疗救助的患者“释放时间和空间”。
“健康资讯”“健康行动”等内容板块。提高健康信息的可及性，通过数字化平台，居民可以更容易地获取到健康教育信息和医疗咨询服务，从而提高他们的健康知识和自我管理能力。通过大专家APP平台，居民可以获得个性化的健康建议和行为改变支持，从而鼓励他们采取更健康的生活方式。同时提升健康管理的连续性，数字化转型有助于实现居民健康信息的连续性管理，通过电子健康档案的应用，居民的健康管理服务可以更加连贯和个性化。
通过大专家APP，居民可以更积极地参与到全生命周期健康管理中来，增强居民参与度，提高服务的便捷性，提升居民就医体验和健康管理服务获得感。“长城健康”大模型技术赋能，可以帮助居民更好地管理慢性病，通过远程监测和在线咨询，减少慢性病的并发症，提高居民对健康问题的认识和预防意识，提高了服务效率和质量，也显著提升了居民的健康意识和参与度、获得感，从而促进了居民健康水平的整体提升。
六、大专家.COM大模型技术在主动健康管理中的优势
大专家.COM联合中国长城互联网、中国健康管理协会，基于自研的“善智星语”通用底座大模型，利用可信智能技术，结合自有的MedBrain医学知识库，研发了可信、可控、可解释的医学垂类大模型“长城健康”，为医疗健康各应用场景全面赋能。“长城健康” 医疗大模型在主动健康管理中除具备常规优势外，具有诸多比较优势：
1、院士领衔，专业权威
“长城健康”大模型依托海量的医学知识和数十TB的专业数据进行训练，其训练数据涵盖了百位院士专家领衔的数千名科学家的医学知识，同时包括了基础医学、临床医学、预防医学等多个领域的专业内容。依托持续优化的算法，在医学教育、医疗科研、辅助诊断、健康管理、药械上市后再研发等方面具备卓越性能，在深度和广度上远超同类医学大模型。
主动健康管理方面，依托“长城健康”大模型(L1)研发的院士专家大模型(L2)，院士专家团队严格筛选数据来源，建立严格的数据来源审核机制和证据等级机制，优先选择来自权威医学机构(如世界卫生组织、各国的医学科学院等)、专业医学期刊的数据，确保数据的准确性和可靠性和科普内容的专业性和权威性。无论是对疾病的症状描述、诊断方法的解释，还是治疗方案的介绍和预防措施的建议，都具有高度的可信、可控、可解释性，避免被不准确或误导性的信息所影响。
2、实时更新，精准全面
主动健康管理知识在不断发展和更新，新的产品、健康指南和研究成果不断涌现。“长城健康” 医疗大模型能够持续学习和更新医药学知识，确保主动健康管理始终保持最新状态。
依托“长城健康”大模型(L1)研发的院士专家大模型(L2)具有明确的数据更新机制，在院士专家的指导和参与下，实时更新大模型的数据，及时纳入最新的主动健康管理研究成果和指南。
3、重视隐私安全、个性化研究开发
大专家.COM十年科研，始终把用户的隐私保护和信息安全放在研究的首位，在个人隐私保护法和数据安全法等相关院士专家团队的指导和参与下，不仅联合航天云网，中国长城互联网等联合建设专有的“三余三备”等信息安全存储体系，确保用户数据的存储和使用安全，同时严格遵守《网络安全审查办法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等国内外个人隐私保护相关法律法规打造健康科普生态体系。在数据收集、存储和使用过程中，采取加密、匿名化等技术手段保护个人健康隐私。在处理用户健康数据时，将可识别个人身份的信息进行加密处理，确保只有在用户授权的情况下才能进行特定目的的使用。同时，建立严格的数据访问权限制度，只有经过授权的人员才能访问和使用相关数据。
2024年9月13日，“长城健康”大模型在医疗健康行业权威的MedBench 评测榜中(由上海 AI 实验室和上海市数字医学创新中心联合推出的评测榜单)首次“亮相”，综合得分位居全国第4名，处于国内第一梯队，排名持续攀升中，充分彰显了大专家.COM在数字化医疗领域的一流实力，以及打造世界领先的医学大模型的创新能力。
七、结论
基于大模型技术的健康管理平台将整合医疗资源、健康监测设备、健康管理服务等，为居民提供一站式的主动健康管理服务。居民可以通过手机应用程序或其他终端设备方便地访问这些平台，获取个性化的健康管理服务。为了提高居民对大模型技术在健康管理中应用的认识和接受度，需要加强健康管理教育与培训。通过开展健康讲座、社区培训等活动，向居民普及大模型技术的原理、作用和优势，同时教会居民如何使用基于大模型的健康管理平台，提高居民的健康管理意识和能力。
大模型技术为居民主动健康管理带来了前所未有的机遇。通过在健康数据管理、疾病预防、健康促进、个性化健康方案制定等方面的应用，大模型技术能够满足居民个性化、精准化的健康管理需求。尽管在应用过程中面临着数据隐私与安全、模型解释性、数据偏差等问题，但通过采取相应的解决方案，如加强数据隐私保护、提高模型解释性、控制数据质量等，可以克服这些问题。
大专家.COM通过整合先进的“长城健康”大模型技术，不仅为居民提供了个性化、精准化的健康管理服务，还极大地提升了居民的健康意识和自我管理能力。未来，随着技术的融合与创新、普及与推广以及政策的支持与监管，大模型技术将在居民主动健康管理中发挥更加重要的作用，推动居民健康水平的提升。