阿尔茨海默病(AD)是一种严重影响老年人健康的慢性疾病,患者本人以及照料者都承受着巨大的身心负担,AD的防治已成为国家健康战略中的重点需求。
随着中国老龄化进程的加快,如何应对老年人认知障碍问题显得尤为重要。目前中国65岁及以上人口比例为12.6%;预计到2030年,这一比例将上升到30%。研究预测,到2050年,全国65岁及以上的老年人口将达到4.5亿,是2012年的两倍。目前中国已经有1000万AD患者,预计到2050年,这一数字将超过2000万。
目前AD诊断还是依靠医生与大型影像学设备评估确认,同时权威研究表明在AD临床前驱期进行筛查与康复能有效防止疾病转化。在此背景下,早期诊断与干预AD显得至关重要,以实现“早发现,早治疗”的目标。
记者从上海大学处了解到,为了解决现有AD筛查中的各种困难,上海大学生物医学工程研究所蒋皆恢课题组在脑疾病数字疗法领域深耕多年,自主研发了一套基于人工智能的便携式AD初筛软硬件一体的认知筛查与康复系统。
该系统通过采集受试者的生理与神经心理学指标,快速判断受试者是否患有阿尔茨海默病或轻度认知障碍,并提供相应的就医建议。这一系统小巧轻便、检测快速,采用游戏场景完成面部微表情、步态、脑电、心率、眼动等生理信号的采集,通过目前主流的AI医学模型进行数据预处理、特征提取和分类识别,最终通过多模态融合算法实现对受试者认知状态的自动评估。
在产业化过程中,团队成员李晨阳、宋子彦等人负责推进产品的应用,系统也已在上海大学国家大学科技园成果转化。目前,该产品已经在华山医院、上海第六人民医院等多家三甲医院开展临床预实验,进入NMPA医疗器械注册证的申请阶段。
未来,随着产品逐步走向市场,期望该系统能为更多老年人提供早期诊断的机会,提升生活质量,同时减轻照料者的负担,并在全国范围内实现更广泛的临床应用,为老龄化社会的健康福祉做出积极贡献。

图1 团队产品获奖情况与核心技术路线

图2 产学研相关合作伙伴

图3团队调试产品

图4 2023年工博会展出